[유료교육] 빅데이터 분산처리를 위한 MongoDB 분석/설계 및 구축 과정
날짜 : 2019-04-17~04-19
위치 : PIT교육장
유형 : 유료교육
1. 과 정 명 : 빅데이터 분산처리를 위한 MongoDB 분석/설계 및 구축 과정
2. 과정개요 : 본 과정에서는 MongoDB에 대한 전반적인 기술을 이용하여 빅데이터 플랫폼 구축을 위한
분산처리 기술과 MongoDB 분석/설계 및 구축을 위한 데이터 모델링 기술을 (주)플랜정보기술 만의
MongoDB 설계 방법론을 기반으로 학습합니다.
어떤 교육 과정에서도 들을 수 없는 실무 중심의 기술 교육을 진행하며 현장에서 경험한 PIT 만의
노하우를 소개해 드립니다.
3. 교육기간 : 2019/04/17(수) ~ 04/19(금) 10:00 ~ 17:00 (1일 6시간 총 18시간)
* 정부에서 2019/4/11(목)을 임시 공휴일로 지정 관계로 1주일 연기했습니다.
4. 장 소 : PIT 교육장 (잠실) http://pitmongo.co.kr/bbs/page.php?hid=c_map
5. 수 강 료 : \ 1,000,000(1인) (교재 및 점심식사 포함)
법 인 : 부가세 별도 - 세금계산서 발행 가능
개 인 : 20% 할인 (www.mongodb-korea.org 멤버 추가 5% 할인)
회원사: 30% 할인 (PIT 회원사로 등록된 업체-년단위 가입-별도 문의)
6. 진행강사:
현. (주)플랜정보기술 대표 컨설턴트
MongoDB 공인 Master (mongoDB inc. 공인 전문가:국내1인)
오라클 공인 ACE (최고의 엔지니어에게 부여하는 기술 등급:국내7인-2007)
한국데이터산업진흥원 NoSQL 전문 기술위원
www.mongodb-korea.org 커뮤니티 운영자
전. 한국 SW 기술협회 전임강사
전. 한국정보화진흥원 빅데이터 커뮤니티 운영자 및 기술자문 위원
7. 정 원 : 선착순 모집 (최소 모집 3명 이상)
* 수강 대상
- MongoDB 기술에 대한 기본 학습이 이행된 자
- MongoDB 프로젝트 유경험자
- 경험은 없지만 기술 전반에 대한 학습이 필요한 자
8. 접수방법
우리은행 1005-902-181814 (주)플랜정보기술
무통장 입금 후 jina6678@daum.com 으로 이름, 주민번호 앞 6자리, 회사명, 연락처를
통지해 주십시오.
9. 문 의 : 010-3864-1858 (부재시 문자메시지 남겨 주십시오)
10. 과정내용
1장. MongoDB 설계 방법론
- (주)플랜정보기술 설계 방법론 개요
- 데이터 모델링을 위한 방법과 절차
. 단계별 모델링 수행 절차
. MongoDB 데이터 모델링의 Core List
. Entity Relationship Diagram과 Class Diagram의 차이점
2장. Notion Data Modeling
- 분석/설계를 위한 기본 데이터 수집
. 데이터 발생량과 Access Pattern
. Collection, Index 물리적 크기
. Distributed Data Store를 위한 정보 수집
- Collection 추출
- Field 추출
- 데이터 저장 패턴 추출
. Rich Document
. Link Document
. Tree Structure
3장. Analytic Data Modeling
- MongoDB 구축을 위한 설계도(Class Diagram) 작도 기술 소개
. 설계도 작도를 위한 Notation(표기법)
. Class Diagram 작도를 위한 Case-Tool(전용 SW)을 이용한 실습
. 다양한 실습 시나리오를 이용한 Class Diagram 작도
- Data Type Design
- Multi-Document Transaction을 위한 Validator 및 View 설계
- Logical-Database 설계
- User define User, Role, Security 설계
4장. Construct Data Modeling
- Collection Type 및 Physical-Size 설계
- Index Type 및 Physical-Size 설계
- DB Storage-Engine 결정 및 Physical 설계
- Hardware Spec. 설계
- Distributed Data Store를 위한 설계
- Data Backup and Recovery를 위한 설계
5장. NoSQL 데이터 Mapping 기술
- RDB To MongoDB 데이터 Mapping
- RDB To Redis 데이터 Mapping
- RDB To Cassandra 데이터 Mapping
- RDB To Neo4J 데이터 Mapping
