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교육 및 행사일정 공지

2019년 2기 MongoDB 분석 및 개선을 통한 성능 확보 기술 과정

M 관리자 0 208 0

날짜 : 2019-07-10(수) ~ 07-12(금)

위치 :

유형 : 유료교육

1. 과 정 명 : MongoDB 분석 및 개선을 통한 성능 확보 기술 과정 

 

2. 과정개요 : 본 과정에서는 MongoDB에 대한 전반적인 기술을 기반으로 시스템 구축 후 발생하는 

               다양한 성능 이슈에 대한 현상 분석과 조치 방법을 (주)플랜정보기술(PIT) 만의 

               MongoDB 성능 튜닝 방법론을 기반으로 학습합니다. 

 

                 어떤 교육 과정에서도 들을 수 없는 실무 중심의 기술 교육을 진행하며

                 현장에서 경험한 PIT 만의 노하우를 소개해 드립니다. 

 

3. 교육기간 : 2019/07/10(수) ~ 07/12(금) 10:00 ~ 17:00 (1일 6시간 총 18시간)   

 

4. 장    소 : PIT 교육장 (잠실) http://pitmongo.co.kr/bbs/page.php?hid=c_map

 

5. 수 강 료 : \ 1,000,000(1인) (교재 및 점심식사 포함)  

                 법  인 : 부가세 별도 - 세금계산서 발행 가능

                 개  인 : 20% 할인  (www.nosql-korea.org 멤버 추가 5% 할인)

                 회원사: 20% 할인  (PIT 회원사로 등록된 업체-년단위 가입-별도 문의) 

 

6. 진행강사: 

             현. (주)플랜정보기술 대표 컨설턴트

             MongoDB 공인 Master (mongoDB inc. 공인 전문가:국내1인) 

             오라클 공인 ACE (최고의 엔지니어에게 부여하는 기술 등급:국내7인-2007) 

             www.nosql-korea.org 커뮤니티 운영자

             현. 한국 데이터산업진흥원 SQL 전문 기술위원         

 

             전. 한국 데이터진흥원 NoSQL 전문 기술위원     

             전. 한국 SW 기술협회 전임강사 

             전. 한국정보화진흥원 빅데이터 커뮤니티 운영자 및 기술자문 위원        

 

 

7. 정    원 : 선착순 모집 (최소 모집 3명 이상)

 

             * 수강 대상

              - MongoDB 기술에 대한 기본 학습이 이행된 자

              - MongoDB 프로젝트 유경험자

              - 경험은 없지만 기술 전반에 대한 학습이 필요한 자     

 

8. 접수방법

             우리은행 1005-902-181814 (주)플랜정보기술

             무통장 입금 후 jina6678@daum.com 으로 이름, 주민번호 앞 6자리, 회사명, 연락처를 

             통지해 주십시오. 

  

9. 문    의 : 010-3864-1858  (부재시 문자메시지 남겨 주십시오)

  

10. 과정내용(** MongoDB 기반의 실제 사례를 소개 **)

 

  1장. MongoDB 성능 튜닝 방법론

 

     - (주)플랜정보기술 MongoDB 성능튜닝 방법론 개요

     - OS 튜닝

     - Server 튜닝

     - Statement 튜닝

     - Design 튜닝

 

  2장. OS 튜닝 & Server 튜닝

 

     - 설치 시 고려해야할 OS 튜닝 포인트

     . Cpu & Memory Size

     . OS 환경설정(CheckList 작성)

 

     - Shard & ReplicaSets 시스템 구축 및 운영 시 성능 포인트

     . Targeted Query & Scatter Query를 고려한 구축 방안 

     . mongos Connection에 대한 구축 방안

     . Distributed Query를 통한 성능개선 솔루션

     . Session 관리를 통한 최적화 

 

     - 현상 분석 및 성능개선 목표 수립

     . 운영체계 상태 수집

     . mongostat, mongotop을 이용한 자료 수집


  3장. MongoDB Statement 튜닝 

  

     - MongoDB Query 튜닝 포인트  

     . Profiling 수집 및 분석

     . Execution Plan 분석

     . Hint 사용방법 및 활용 방안

     . 튜닝 전 & 튜닝 후 성능 개선 지표 수집 및 분석

 

     - 인덱스 종류 및 설계 시 고려사항

     . 인덱스 실행 원리 이해 및 최적화

     - Full Collecton Scan을 위한 성능 개선 방법

     - 빅데이터에 대한 분류 작업 시 발생하는 성능 이슈 대응 방안

 

  4장. MongoDB Design 튜닝  

 

     - 설계 패턴 분석과 성능 이슈 분석

       . Embedded Document 

       . Link Document(Natural Join)

       . Inheritence

       . Tree Structure(Self Reference JOin)

 

     - Validator 설계와 성능 관계

     - 사용자 설계와 성능 관계

     - 논리적 DB 설계와 성능 관계

     - 물리적 DB 설계와 성능 관계(데이터 파일, 저널 파일 등)

     - 저장 엔진의 선택과 성능 포인트


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