빅데이터 시스템 구축을 위한 데이터 모델링 가이드라인
관리자
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2017.09.07 12:51
안녕하세요? MongoDB Master 주종면입니다.
최근 다양한 빅데이터에 대한 관심이 어느때보다 높고 뜨거워진것 같습니다.
하지만 기술에 대힌 이해 부족으로 빅데이터 시스템을 제대로 구축하지 못히는 경우들이
다수 있고 이로인한 프로젝트 실패 및 시스템 운영 문제들이 발생하고 있는것도 현실입니다.
앞서 많은 자료들을 통해 설명된것 처럼 발생하는 데이터를 효율적으로 저장관리 그리고 분석 및 활용을
잘하기 위해서는 그에 맞는 저장기술을 선택하고 적절한 빅데이터 모델링을 통해 문제해결되어야 합니다.
하지만 인터넷을 검색해 보면 개인적인 관점에서 테스트한 결과를 기반으로 hbase가 좋더라 mongodb가 좋더라라는
객관적 기준이 없는 단순 평가 결과로 기술을 도입하고 활용하고 있는 것이 현실입니다.
이에 체계적인 기술 이해를 바탕으로 빅데이터 기술이 도입될 수 있도록 빅데이터 모델링을 위한 가이드라인을 다음과
같이 제시하고자 합니다.
여러분의 기업 환경에 어떤 빅데이터 기술이 도입되어야 하고 데이터 모델링을 어떻게 수행해야 할지를 위한 기준입니다.
최근까지도 빅데이터 기술에 대한 이해 부족으로 막연하게 Hadoop File System을 도입하는 사례와 잘못된
기술 선택으로 인한 프로젝트 실패 사례들을 보게 됩니다.
구축하려는 데이터 성격에 맞는 적절한 저장기술을 잘 도입했을 때 성공적인 빅데이터 플랫폼을 구축할 수 있습니다.
